# Beispiele

#### M. Albert

## Bonitieren

Die Bonitierung eines Bestandes erfolgt in den neuen Ertragstafeln für Eiche, Buche, Fichte, Douglasie und Kiefer (Albert et al., 2021) gemäß der klassischen Einordnungsbeziehung über das Wertepaar Bestandesalter und Bestandeshöhe (Ober- oder Mittelhöhe. Den neuen Ertragstafeln liegen baumartspezifische funktionalisierte Bonitätsfächer basierend auf den Alters-Oberhöhenverläufen der Tafeln aus der Ertragstafelsammlung von Schober (1995) zu Grunde.

    # Bonitätsschätzung: Ausgabe der relativen Ertragsklasse
    et_bonitaet(art="Buche", alter=70, hoehe=29.1, hoehe_typ="ober")
    #> [1] 0.2

    # Umrechnung von rel. Ertragsklasse in abs. Oberhöhenbonität
    et_bontrans("bu", bon=0.18, richtung="rel_zu_abs")
    #> [1] 35.8

## Inter-/Extrapolation von Ertragstafelwerten

Eine lineare Interpolation der Ertragstafelwerte zwischen den Altern und Bonitäten ist eine praktikable und praxisnahe Lösung. Soweit im Paket Funktionen hinterlegt sind (z. B. Oberhöhe), wird ein exakter Wert berechnet. Eine lineare Extrapolation über den Alters- bzw. Bonitätsrahmen der Ertragstafeln hinaus ist streng genommen nicht zulässig. Die erzeugten Ertragstafelwerte sind kritisch zu hinterfragen. Funktional erzeugte Werte im Extrapolationsbereich sind in gewissen Maße vertrauenswürdiger.

Hier eine beispielhafte Interpolation zwischen den Altersstufen und Bonitäten der Douglasien-Ertragstafel:

    et_tafel(art="Dgl", alter=37, bon=0.3)
    #>   Ekl Alter   N   Hg H100  G   Dg   Dw   V N_aus G_aus Dg_aus V_aus iV GWL  dGZ
    #> 1 0.3    37 472 25.5 27.6 39 32.8 36.7 432    81   5.7   32.4  61.8 29 617 16.6

Hier eine beispielhafte Extrapolation über den Altersrahmen der I. Ekl der Douglasien-Tafel hinaus (Werte kritisch interpretieren!):

    et_tafel(art="Dgl", alter=140, bon=1.0)
    #> Für die Ertragsklasse(n) '1' ist das höchste Alter in der Tafel '115'. Es wurde auf das Alter '140' extrapoliert.
    #>   Ekl Alter  N   Hg H100    G   Dg    Dw    V N_aus G_aus Dg_aus V_aus   iV
    #> 1   1   140 81 48.2 51.4 66.9 89.8 123.3 1197    10   3.2   61.7    55 16.1
    #>    GWL  dGZ
    #> 1 2769 19.6

## Eine beispielhafte Grafik

Eine grafische Analyse des Altersverlaufes verschiedener Ertragstafelwerte kann z. B. Bonitätsunterschiede verdeutlichen.

    # Beispielhafte Abbildung des Zuwachses über dem Alter
    # laut Buchen-Ertragstafel für die -I. bis III. Ekl.

    bu <- et_tafel(art="Bu")

    plot(0, 0, type='n', xlim=c(20, 150),ylim=c(0, 20),
         xlab="Alter [a]", ylab="iV [m³/ha/a]")

    grid(nx=NULL, ny=NULL, col="lightgray", lty="dotted")

    lines(iV ~ Alter, data=bu[bu$Ekl == -1, ], col="black", lwd=2)
    lines(iV ~ Alter, data=bu[bu$Ekl == 0, ], col="tan4",  lwd=2)
    lines(iV ~ Alter, data=bu[bu$Ekl == 1, ], col="tan3",  lwd=2)
    lines(iV ~ Alter, data=bu[bu$Ekl == 2, ], col="tan2",  lwd=2)
    lines(iV ~ Alter, data=bu[bu$Ekl == 3, ], col="tan1",  lwd=2)

    legend("bottomright", inset=0.01, box.lty=0,
           legend=c("-1. Ekl","0. Ekl", "1. Ekl", "2. Ekl","3. Ekl"),
           col=c("black","tan4", "tan3", "tan2", "tan1"),
           lty=1, lwd=2, cex=0.8)

## Literatur

Albert M., Nagel J., Schmidt M., Nagel R.-V., Spellmann H. (2021): Eine neue Generation von Ertragstafeln für Eiche, Buche, Fichte, Douglasie und Kiefer [Datensatz]. Version 1.0. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6343906

Schober, R. (1995): Ertragstafeln wichtiger Baumarten. 4. Aufl. Frankfurt am Main: J. D. Sauerländer‘s Verlag.